AI算法工程师

1. 算法设计与开发： 负责机器学习、深度学习算法的研究与实现，包括但不限于自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、推荐系统等方向。 针对业务需求，设计并优化算法模型，提升系统性能。 2. 模型训练与调优： 负责数据预处理、特征工程、模型训练及调优。 使用TensorFlow、PyTorch等框架进行模型开发与部署。 3. 数据处理： 处理大规模数据集，进行数据清洗、标注和分析。 构建高效的数据管道，支持模型训练与评估。 4. 技术落地： 将算法模型应用于实际业务场景，解决实际问题。 与工程团队合作，完成模型的部署与优化。 5. 前沿技术研究： 跟踪AI领域的最新研究成果，探索新技术在业务中的应用。 任职要求 1. 学历要求： 计算机科学、数学、统计学、人工智能等相关专业，硕士及以上学历（专业技能优秀者可放宽至四年制全日本科）。 2. 技能要求： 熟练掌握Python、C 等编程语言。 熟悉机器学习、深度学习算法，如CNN、RNN、Transformer等。 熟悉常用框架，如TensorFlow、PyTorch、Keras等。 具备扎实的数学基础，熟悉概率论、线性代数、优化算法等。 3. 经验要求： 有AI相关项目经验，熟悉模型训练、调优及部署流程。 有NLP、CV、推荐系统等领域经验者优先。 4. 其他要求： 具备良好的沟通能力和团队协作精神。 对应急救援及工业安全领域的AI技术有强烈兴趣，具备较强的学习能力和创新意识。 加分项 发表过AI相关领域的顶级论文（如NeurIPS、ICML、CVPR等）。 熟悉分布式训练、模型压缩、量化等技术。 有大规模数据处理经验，熟悉Hadoop、Spark等工具。